姓名:和丹
职称:讲师、研究生导师
电子邮箱:hedan0425@xpu.edu.cn
办公地点:7-309(临潼校区)
办公电话:029-81369506
基本情况
和丹,男,1986年出生,博士,硕士研究生导师,2018年7月至今,就职于365体育官方唯一入口。
2013年9月至2018年6月,就读于西安交通大学机械工程学院,获工学博士学位;
2012年7月至2013年6月,就职于秦川机床工具集团中央研究院,工程师;
2009年9月至2012年7月,就读于西安石油大学机械工程学院,获工学硕士学位;
2005年9月至2009年7月,就读于西安石油大学理学院,获理学士学位。
研究领域
(1)旋转设备故障预测与健康管理(PHM)技术
①大型回转设备(汽轮机、压缩机、泵、电机)振动故障诊断
②齿轮、滚动轴承振动故障诊断与控制技术
③在线监测与远程智能诊断系统开发(机器学习)
(2)汽车动力总成NVH技术
①动力总成及关键零部件异响检测与评定
②动力装置(变速器、电机)疲劳试验早期故障诊断
③智能下线检测系统开发(机器学习)
教学方面
已 承担《机械工程测试技术》、《人工智能》、《电机与控制》本科课程,《机械振动》、《自动测试技术》、《机械故障诊断技术》研究生课程。开展《机械工程测试技术》线上线下混合式教学。科研方面
参与 陕西省自然科学基金项目2项、主持横向课题1项;公开发表SCI、EI学术论文十多篇;授权发明专利十多项。
发表论文(部分)
【1】 He D , Wang X , Li S , et al. Identification of multiple faults in rotating machinery based on minimum entropy deconvolution combined with spectral kurtosis[J]. Mechanical systems and signal processing, 2016, 81(Dec.):235-249.
【2】 He D , Wang X , Friswell M I , et al. Identification of modal parameters from noisy transient response signals[J]. Structural Control & Health Monitoring, 2017, 24(11):e2019.1-e2019.10.
【3】 Jin S, Wang X, Du L, He D. Evaluation and modeling of automotive transmission whine noise quality based on MFCC and CNN[J]. Applied Acoustics, 2021, 172: 107562.
【4】 He D, Ni Z, Wang X. Online grinding chatter detection based on minimum entropy deconvolution and autocorrelation function[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 120(9-10): 6175-6185.
【5】 和丹,权伟,等. 基于多尺度形态滤波和递归求差的冲击特征自适应分离方法[J].振动与冲击, 2023.
【6】 Ni Z, He D, Wang X, et al. Research on the detection of axle abnormal noise based on maximum autocorrelation kurtosis deconvolution[J]. Applied Acoustics, 2023, 203: 109228.
【7】 Zhuo xue, He D, et al. A new mechanical compound fault diagnosis method based on morphological filter and RLS[J]. Measurement Science and Technology, 2023
科研项目(部分)
1. 陕西省科技厅,面上项目,“数据知识混合驱动的齿面干涉测量系统数字孪生建模”(2022JM219),2022-01至今,5万元,参与
2. 陕西省自然科学基础研究计划项目一般项目,面上项目,“飞秒激光制孔几何关键尺寸的自混合干涉原位在线检测方法研究”(2022JM-362),参与
3. 苏州微著设备诊断技术有限公司横向科研项目,“变速箱声品质主客观评价方法研究”(602/202022814),2019-01至2020-12,10.5万元,主持
获奖荣誉
[1] 2020年1月获得国家电力投资集团有限公司表彰的“科技进步二等奖”1项,获奖项目“大型核电汽轮发电机机座振动机理研究及工程应用”,证书编号:SPIC-KJ-2019-015-R07。